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【應數系演講-104-01-09】推薦系統背後常用的數學模型

國立東華大學應用數學系

           

 

主講人:張家齊

        碩源資訊股份有限公司 co-funder & CEO

  題:推薦系統背後常用的數學模型

  間:104 01 09 (星期五)  15:00-17:00

  點:理工一館 A324會議

摘   要

近年來,隨著 User Generating Data 的數量越來越大量的被蒐集,推薦系統的建制,也成為了兵家必爭之地。但不同系統上,其實是完全不一樣的生態系,有著完全不一樣的 User 與使用習慣,因此,也會有很多不一樣的差異之處。

在這場演講中,我們將帶領大家思考:「推薦給誰?」,「推薦甚磨?」,「如何推薦?」以及這些東西背後的數學模型!

 

◎講者經歷:

畢業於成大數學系,從國中就對數學產生極大的興趣,並立志想念數學系。

在成大就學的時期,起初延續著高中喜歡的群論與窮舉組合學,大一、大二學習的都是跟群表現理論、數論、幾何有關的領域,大四時開始接觸 Numerical PDE 而跨入應用數學的領域。

之後,開始慢慢接觸應用數學的相關領域,前後接觸過計算電磁、計算流體、金融商品定價、選擇權交易策略、期貨交易策略…等領域。又由於要制定金融商品的交易策略,而接觸了 Data Mining 相關的技術,並漸漸的從金融資料的分析,轉向網路資料的分析。

曾任職於新創公司的 Chief Data Scientist,主要的興趣是學習各種數學與作 Mathematical Modeling。

※※※                       ※※※se1040109 附檔:

時間 : 15:00-17:00
講師 : 張家齊
地點 : 理工一館A324會議室
性質 : 演講
演講日期 : 104年01月09日
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