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【應數系演講-104-01-09】推薦系統背後常用的數學模型
國立東華大學應用數學系 專 題 演 講
主講人:張家齊 碩源資訊股份有限公司 co-funder & CEO 講 題:推薦系統背後常用的數學模型 時 間:104 年 01 月 09 日 (星期五) 15:00-17:00 地 點:理工一館 A324會議室 摘 要 近年來,隨著 User Generating Data 的數量越來越大量的被蒐集,推薦系統的建制,也成為了兵家必爭之地。但不同系統上,其實是完全不一樣的生態系,有著完全不一樣的 User 與使用習慣,因此,也會有很多不一樣的差異之處。 在這場演講中,我們將帶領大家思考:「推薦給誰?」,「推薦甚磨?」,「如何推薦?」以及這些東西背後的數學模型!
◎講者經歷: 畢業於成大數學系,從國中就對數學產生極大的興趣,並立志想念數學系。 在成大就學的時期,起初延續著高中喜歡的群論與窮舉組合學,大一、大二學習的都是跟群表現理論、數論、幾何有關的領域,大四時開始接觸 Numerical PDE 而跨入應用數學的領域。 之後,開始慢慢接觸應用數學的相關領域,前後接觸過計算電磁、計算流體、金融商品定價、選擇權交易策略、期貨交易策略…等領域。又由於要制定金融商品的交易策略,而接觸了 Data Mining 相關的技術,並漸漸的從金融資料的分析,轉向網路資料的分析。 曾任職於新創公司的 Chief Data Scientist,主要的興趣是學習各種數學與作 Mathematical Modeling。
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